ML-AutoPilot Keiba

ゲート位置・隣枠の馬の傾向・脚質構成から各馬のポジション取得容易度を推定。ML モデルによるスコアリング。

個別レースの出馬表・結果・オッズ・馬情報・「AI 予測」タブで推奨印 (◎○▲△☆) を確認。レース ID で直接移動可能。

種牡馬・母父の血統が距離適性・コース特性 (坂/直線/枠順/馬場/芝種) にどう作用するかを事前計算済みアーティファクトでまとめて閲覧。

種牡馬を血統ベクトルで埋め込み、2D マップ上で関係性を可視化。

種牡馬を父系で階層化して、サイアーライン全体を俯瞰。

馬名から血統メタクラスタを判定し、強み・弱みを推定。

レース別に出走馬の血統構成を集計し、共通する血統傾向を抽出。

マイオスタチン遺伝子型（C:C / C:T / T:T）の予測と距離適性。

馬ごとの年齢別パフォーマンスを成長曲線として可視化。早熟・晩成判定。

瞬発・持続・スタミナの 3D 空間で馬の適性ベクトルを可視化、レースとの相性を判定。

開催・トラック別の馬場速度指標を集計、当日の馬場傾向の参考に。